2025.07.28 - [분류 전체보기] - 한국 직업 종류 총정리: 대·중·소분류별 직업 리스트와 특징
한국 직업 종류 총정리: 대·중·소분류별 직업 리스트와 특징
직업을 선택한다는 것은 단순한 생계 수단을 넘어, 나의 가치관과 삶의 방향을 정하는 중요한 결정입니다. 특히 진로를 고민하는 학생, 이직을 고려하는 직장인, 자녀 교육을 준비하는 부모라면
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2025년부터 적용된 제8차 한국표준직업분류(KECO)는 대한민국 내 모든 직업을 체계적으로 분류해 이해와 분석을 돕습니다.
그 중에서도 ‘연구직 및 공학 기술직’은 4차 산업혁명, 디지털 전환, 반도체·AI 산업 성장과 함께 가장 주목받는 분야로 떠오르고 있습니다.
이 글에서는 KECO 기준으로 정의된 ‘연구직 및 공학 기술직’의 전체 구조를 정리하고, 각 직무군의 특징, 연봉, 전망, 준비 방법까지 폭넓게 소개드리겠습니다.
연구직 및 공학 기술직이란?
2025년 기준 ‘연구직 및 공학 기술직’은 이공계 기반의 기술과 지식을 활용해 새로운 기술을 개발하거나 기존 기술을 개선하는 직군을 말합니다.
정보통신, 전자, 기계, 건축, 데이터 등 다양한 산업에서 핵심적인 역할을 수행하며, 특히 디지털 전환 시대에 접어들며 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.
이 분야는 전문성과 함께 창의적인 문제 해결 능력을 요구하며, 고용 안정성과 높은 소득 수준 덕분에 진로를 고민하는 이들에게 큰 주목을 받고 있습니다.
KECO 기준 분류 구조
제8차 한국표준직업분류(KECO)에 따라 이 직군은 아래와 같은 중분류 및 소분류로 구성됩니다.
중분류 예시
- 정보통신 기술자
- 전기·전자 기술자
- 기계 기술자
- 건설·토목 기술자
- 데이터 분석가
- 소프트웨어 엔지니어
- AI 엔지니어
소분류 직무 예시
| 직무 | 주요 업무 | 필요 역량 |
|---|---|---|
| 소프트웨어 개발자 | 앱/시스템 개발 | 프로그래밍, 알고리즘 |
| 시스템 엔지니어 | IT 인프라 설계 | 서버 관리, 네트워크 |
| 데이터 과학자 | 데이터 분석 및 모델링 | 통계, Python, SQL |
| 전기공학 기술자 | 전기 설비 설계 | 전기이론, 회로 설계 |
| AI 엔지니어 | AI 모델 개발 | 딥러닝, 머신러닝, 수학 |
왜 이 직무군이 주목받을까?
- 산업 패러다임 전환에 적응력 우수
AI, 반도체, 빅데이터, 친환경 에너지 등 미래산업을 선도하는 직무가 포진되어 있습니다. - 기술 변화가 일자리 보완으로 작용
고용노동부 조사에 따르면, 해당 직군 종사자의 74.2%는 “디지털 기술이 내 직무를 보완해준다”고 응답했습니다. - 글로벌 취업 경쟁력
해외에서도 인정받는 기술력을 기반으로, 해외 취업 또는 원격 근무 기회도 열려 있는 직군입니다.
연봉 및 성장 가능성
| 학력 | 평균 연봉 (2024 기준) |
|---|---|
| 학사 | 약 2,600만 원 |
| 석사 | 약 3,700만 원 |
| 박사 | 약 5,680만 원 |
※ 일부 AI, 데이터, 반도체 분야는 경력 5년 이상 시 연봉 1억 원 이상도 가능
주목할 분야
- AI 및 머신러닝 엔지니어: 수요 급증, 기업 주도형 채용 활성화
- 데이터 과학자: 공공·민간 분야에서 빅데이터 활용 증가
- 전기·에너지 기술자: 스마트 전력망, 친환경에너지 개발과 맞물림
진출을 위한 준비 가이드
필수 기술 역량
- Python, Java, C++ 등 프로그래밍 언어
- 통계 지식 및 데이터 분석 능력
- 전기·전자 기초 이론
- CAD, MATLAB 등 공학 소프트웨어
추천 자격증
- 정보처리기사
- 전기기사
- 빅데이터 분석기사
- ADsP (데이터 분석 준전문가)
- 리눅스 마스터
실무 능력 쌓기
- 학부 연구 참여 및 산학 협력 프로젝트
- 포트폴리오 제작 (GitHub, Kaggle 등 활용)
- 인턴 및 코딩테스트 준비
‘연구직 및 공학 기술직’은 단순한 기술직을 넘어, 기술 혁신을 이끄는 핵심 직군입니다.
진로를 탐색 중인 학생부터 이직을 고민하는 직장인까지, 이 직무군에 대한 이해를 바탕으로 더 넓은 가능성을 발견하시기 바랍니다.